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開門見山地說，【人工智能、5G、工業4.0、中國制造2025】并不會摒棄自動化，而且會與自動化深度融合。實現智能制造，需要有傳統制造的部分，比如設備、人員、工藝流程等，還需要IT技術部分，比如計算、分析、建模等等，如何銜接二者就是自動化需要做的事情了 數據采集、控制信號的傳遞與執行。

我們將 自動化 的概念分為2個。

一個是 基礎自動化 ，它以控制為核心。另一個是 前沿自動化 ，它除了仍然以控制為主要功能，還包括運用各種技術工具延伸人的信息感知、分析處理、決策控制和執行優化的功能。

基礎自動化 顯然不是 未來發展方向 的主要指向，但 前沿自動化 也脫離不了 基礎自動化 的支撐，離開了控制器、變頻器、驅動、工業監控軟件的自動化就失去了原有的面貌，也就脫離了自動化的根基。

自動化行業未來發展方向

1.通過工業視覺、傳感等自動化技術，提升自動化水平，降本增效

多感知傳感與機器人集成、質量檢測與控制用傳感技術系統，傳感和自動化技術不僅是使用傳感器和控制硬件，更要側重于傳感系統和傳感技術與控制系統的融合；

使用智能傳感技術，用智能算法自動優化和修正傳感器的參數，并對傳感數據進行自動的預處理與應用。

2.綜合使用CNC、工業機器人、AGV等自動化設備顯著提升產能瓶頸

設備應具備標準通訊接口（如RJ45、RS232、RS485等），并支持主流通訊協議（如OPC/OPC UA、IODBUS、PROFIBIS等）；

應用數字化設備（如AGV等）或配送人員和信息系統集成實施關鍵件及時配送；

自動化設備、數控裝備等應具備無紙化作業、在線加工、模擬加工、圖形化編程等人機交互；

未來技術、專業之間的界限變得模糊，技術之間的深度交叉 合力 起來解決領域以及行業遇到的問題。

以 智能傳感 為例，傳感技術屬于自動化技術中的一個小分支，而智能算法其實屬于人工智能技術范疇， 智能傳感 最終體現在應用環境中的一個產品 智能傳感器 或者 智能傳感系統 ，而這又離不開通信技術，傳輸途徑可以是5G信號。

這樣，未來的自動化無論作為專業還是作為技術方向，其實與物聯網、通信、IT技術等不再有非常清晰的邊界，根據場景不同，把它牽強地劃分到目前的叫法中是可以的，但其實都已經變成了交叉學科，這就是未來的方向。

未來自動化的 閉環理念

很多學科、專業在未來是 你中有我，我中有你 ， 你離不開我，我離不開你 的發展趨勢。一個復雜的系統，由很多學科、專業、技術組成，這些學科、專業、技術彼此之間建立聯系，合力解決某一領域中的問題。專業之間的界限變得模糊、技術跨界使用，這將是非常常見的現象，這就是自動化的未來趨勢，也是所有學科、專業、技術的未來趨勢。

（來源：網絡，版權歸原作者）

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